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人脸识别代价高昂:AI“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌

作者:红豆 2017-12-25 14:15 快科技

在座的各位,是不是已经试过人脸解锁手机了?是不是尝试过刷脸购物了?玩过人脸识别的动物表情小游戏了没?如果都有的话,那么想必咱们可以达成一个共识:AI在人...

在座的各位,是不是已经试过人脸解锁手机了?是不是尝试过刷脸购物了?玩过人脸识别的动物表情小游戏了没?如果都有的话,那么想必咱们可以达成一个共识:AI在人脸这件事上已经越来越精通了。

如果说识别只是AI对人脸做出的第一件事,那么第二件事是什么呢?从种种迹象来看,答案只有一个,那就是给人换脸。

当然,AI不会真的去给人整容(至少目前不会),它能做的是在视频里给人换脸。比如最近刷屏级的小视频可能大家都已经看过了。

“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌

视频中的女主角(确切的说是女主角的脸)是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。但这当然不是其本人出演了什么令人羞耻的小电影。而是有人用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。乍看之下基本没什么破绽,但其实两个人是不怎么像的。

“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌

(左为原片角色,二人差距其实不小)

这个ID叫做deepfakes的网友,始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。

各位同学是不是感觉有点兴奋?以后想看哪位明星的片子自己动手做就是了,甚至可以把自己的脸替换上去演对手戏,各种YY皆能成真。

可是,如果是你亲戚朋友的脸被替换了呢?如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢?如果在你不知情的情况下,不法分子发给你家人一段有你露脸的绑架视频呢?

当我们不能相信自己的眼睛,各种混乱和罪恶的重量,绝对会大于那一点点违法的“福利”。

换脸的恐怖之处,在于AI很简单

其实视频换脸这件事也并不出奇了。耳熟能详的可能要属《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归,片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式,以保罗的两位弟弟为替身,最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。

“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌

(保罗·沃克和最终成为他替身的两个弟弟)

这样的换脸技术虽然高超,却并不让我们担忧。因为这是电影的艺术需要,必须要耗费大量人工与后期特效成本,并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。这意味着,这种精准的换脸并不能出现在日常生活中,也不会给普通人带来威胁。

但AI在瓦解这一切。

让我们重新回到前面提到制作女星换脸小电影的deepfakes。这哥们不仅是个老司机,还是一位热爱分享的“技术型活雷锋”。他不仅免费发布了他的成果,还不厌其烦的分享了自己制作换脸视频的教程,以及自己编写的深度学习代码和相关数据集。大概他的意思是,别再问我要谁谁的视频了,你们自己做去吧……

“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌

当然,这哥们也不是专注女明星,上边这张就是他分享的如何把尼古拉斯·凯奇换成川普的教程,大概其内心深处也深谙中国的“表情包之道”。

根据他的分享,制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例,他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。

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