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妄谈数据垄断,可能让中国错失超越美国的重大机遇

作者:红豆 2017-10-10 10:09 冰川思想库

原标题:妄谈数据垄断,可能让中国错失超越美国的重大机遇| 冰川观察 数据监管具有复杂性,是一个新的事物,涉及多方面的复杂因素,要切实做到保护个人隐私、数...

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原标题:妄谈数据垄断,可能让中国错失超越美国的重大机遇| 冰川观察

数据监管具有复杂性,是一个新的事物,涉及多方面的复杂因素,要切实做到保护个人隐私、数据安全,又不能因此遏制数字技术的创新与应用,可以说是任重而道远,每一步都需要审慎而为。

冰川思想库特约撰稿| 南之默

最近,有关大数据垄断或要对其进行严格监管的声音渐多,这不免让人担心。对于大数据等新兴科技领域,是否需要严行监管,还需要审慎而为。

毕竟,在大数据刚刚起步的今天,我们对于大数据的本质还并未完全掌握。更何况,数据对于诸如人工智能等数字技术的创新与进步具有重要的意义。

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▲某智能音箱发布会现场

我们知道,人工智能在最近几年终于迎来的爆发式的发展,这与深度学习概念的提出与突破有关。但问题是,相关理论早在上世纪八十年代就已经提出,却为何要迟至2006年才取得进展?原因就在于数据与计算能力的提升。

这让深度学习领域鼻祖杰弗里·辛顿不得不感叹:过去的失败只是源于没有足够的数据与计算能力。可见数据于人工智能技术的重要性。也正是因为这样的缘故,数据被视为数字经济时代的新能源。

从技术发展的角度上看,数据与人工智能技术之间是一种良性循环。算法借助海量数据的训练,不断提升人工智能某项技术的水平。

反过来,人工智能技术的成熟落地,转化为应用,可以产生更多的数据,进一步提升其技术水平,并因此能拓展至更多相关的领域。

比如我们熟悉的语音识别、人脸识别等技术。通过数据训练,提升语音识别或人脸识别的水平。一旦这些技术走出实验室,转化为实际应用,因为用户的广泛使用,为其提供更多的语料或图像素材,不仅能继续提升其识别能力,还能向周边诸如情感计算、情绪情感识别等方向拓展。

所以,数据与技术之间是一种良性的循环,如果这种互动可以不断持续不断的话。

相反,一旦数据生产与采集被遏制,或者受到严格的监管,那么则可能意味着相关技术的创新可能因此变得缓慢,甚至停滞。

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▲杭州一家KFC餐厅首推刷脸支付功能

现在,许多研究报告已经普遍将人工智能为代表的数字技术视为新的生产要素与未来经济增长的新引擎。

咨询机构埃森哲就认为,人工智能可以为许多国家的经济增长带来提拔作用。从经济总增加值(约等于国内生产总值)角度看,到2035年,人工智能有潜力使中国的经济年增速提高1.6%,美国提升2.0%,英国提升1.4%,德国提升1.6%。

因此,相关新兴数字技术的停滞或缓慢发展,将不可避免对经济与社会发展产生负面影响。而对数据采集的遏制,却仅仅是出于可能出现数据垄断或数据寡头,所以需要对数据进行严格的监管。

的确,如果市场上可能出现垄断或寡头现象,我们毫无疑问需要对其进行反垄断、监管。不过,在采取行动之前,我们可能需要厘清,是否存在数据垄断的可能以及趋势。

在我看来,现在谈数据垄断,有些为时过早,甚至可能很难存在所谓的数据垄断问题。

我们需要明白和理解的是,数字化世界与现实世界的不同。首先是数据形态的不同,同一数据可以为不同领域的企业、机构获得,它具有可复制性。同时,由于数据形成的背后是人,是人的行为导致了数据的源源不断,并且因此具有动态性、时效性。

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